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AI不会取代我——但我不想坐等验证

一个AI工程师的坦诚自白:为什么在工作稳定的时候,我仍然选择在业余时间做副项目。

AI职业创业
AI不会取代我——但我不想坐等验证

本文由 AI 翻译自英文原文,可能存在表述差异。

几周前,在开发最新的AI副项目时,我突然停下来想:"你没有遇到麻烦,也没想辞职。那为什么要花晚上和周末的时间来做新东西?"

这是个好问题——我觉得现在科技圈里没有足够多的人在问自己这个问题。

事实是,我在一家将AI作为未来核心的公司有一份很好的工作。我并不担心短期内失去这个位置。但正是因为这样,我才感到必须行动——因为原地不动、假设一切都会保持安全,可能才是真正的风险。

以下是最终推动我开始行动的原因——现在,而不是以后。


生产力不只是在提升——它在变形

我们习惯了谈论生产力的"提升"。但有了生成式AI——尤其是大语言模型——我现在看到的不仅仅是提升。

而是跃迁。

作为AI工程师,在日常工作中,我亲眼看到过去需要几天的任务缩短到几小时,过去需要团队完成的工作现在一个人就能快速原型化。五到十倍的生产力跃升不再是传说——它们就是周一早晨的日常。

而且这远不止于工程师。AI正在悄然重塑各个角色的工作方式——写文档、构建研究、寻找答案、沟通交流。

这不是局部现象。它无处不在。

简单的数学(其实并不简单)

如果一个人能做三个人的工作——而需求没有增长三倍——会发生什么?公司需要更少的人。

这不是反乌托邦。这只是算术。

不只是我看到了这一点。微软、谷歌等最新一轮裁员——许多被包装为"提效"或"重组"——实际上都是关于人力与产出的新比例。

问题不在于你工作做得不好;而是同样的工作现在需要更少的人手。

为什么这轮裁员还不是最严酷的

奇怪的是,我认为我们现在看到的实际上是最温和的时刻。

大多数公司都在谨慎行事——没人想一夜之间打破现有体系。

真正的"AI重组"将更加深刻。

一旦组织完全按照AI所赋能的方式重新调整角色,整个层级可能会消失。

不难想象会有动荡——不仅对企业,对整个社会都是如此。

Anthropic CEO Dario Amodei 在最近的Axios采访中直言不讳:

AI可能带来快速而广泛的白领失业。

这不是未来。这就是这个十年。

谁在被挤出?从倍增器到自驱者的转变

一个模式很清楚:中层管理者——那些主要工作是协调和"放大"他人产出的人——突然成了目标。

简单来说:

  • 个人贡献者(IC): 直接产出,动手构建。
  • 倍增器: 经理、项目负责人,通过组织团队来获得杠杆效应。

传统上,管理者是有价值的"放大器"。

斯坦福的研究表明,他们对团队产出的"倍增效应"约为1.75倍;芝加哥大学发现,将一个差的管理者换成优秀的管理者可以将团队生产力提升约25%。

但现在,有了AI作为工具,每个IC都是放大器。

当一个人可以统筹研究、编码、产品——甚至发布——中间层还能放大什么?

也许我们一直高估了管理的"不可替代性"。

平台公司,节点个体

如果你放大视野,不难想象未来的公司以平台方式运作——想想滴滴打车,但用于知识工作。

"公司"提供基础设施和品牌。每个人实际上是一个自给自足的"节点"或迷你创业公司,交付端到端的成果。

平台公司模式

当每个人都能成为一个人的研发到交付管线——层级结构还需要协调什么?

也许公司唯一真正的护城河是品牌和分发。其他一切都可以被重新定义。


我的处境:"安全"却不安

说清楚——我没有被裁员。恰恰相反:我处在一个战略价值很高的位置,做着公司视为未来的AI工作。

但正是因此,我感到了风险。

旧的晋升阶梯仍然存在,但脚下的地面正在移动。

如果你站着不动,感觉只是安全——直到地板移动。

我无法给出普遍性的建议。这些只是一个工程师从变革内部的观察。

谁在评估谁?

裁员感觉很冷漠。它们是数据驱动的,而不是忠诚度驱动的。

有了AI,公司可以更容易地说:"你不再适合了。"

但这里有个反转:有了我现在拥有的工具,我也可以问——

这家公司还适合我吗?

为什么现在就开始?

我不是在寻找戏剧性的转变,也不是要做什么大跳跃。我只是无法忽视眼前的一切。

即使是一个小小的副项目,也是我测试、建立自主性、主动行动的方式——而不是被动反应。

也许你也在想:

如果明天的公司变得完全扁平化,你准备好了吗?

一起构建未来


人是目的——而非手段

说清楚:我的副项目不是这个博客(虽然写博客是构建过程的副产品)。

这不是关于辞职,也不是什么宏大计划。这只是一种分散风险的方式——不把所有鸡蛋都放到同一个篮子里。

偶尔写作或许可以帮助我消化所学的东西,并把思考大声分享出来。

因为我相信,在一个AI泛滥的世界里,让我们与众不同的是我们的声音、好奇心和连接能力。

不是每个人都必须做副项目。但每个人都值得拥有一条不完全被自己无法控制的结构所支配的道路。

我相信这一点:

如果我们继续把人放在中心——如果我们用生产力的提升来创造更多意义、创造力和时间去做真正重要的事——那么AI是值得欢迎的。

目标不是更多地工作,而是更好地生活:有时间做创造性的工作,陪伴家人、朋友,做一个完整的人。

也许,一起构建未来——一个不像我们见过的任何浪潮的未来。

在做决定前,看到所有可能的结局。

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